High-Performance Computing

Решатель трехмерного электромагнитного (ЭМ) поля для проектирования высокочастотных и высокоскоростных электронных компонентов.
Ansys HFSS High-Performance Computing

Высокпроизводительные вычисления 


Электроника HPC

ANSYS Electronics HPC обеспечивает параллельную обработку для решения самых сложных и сложных моделей - моделей с большой геометрической детализацией, большими системами и сложной физикой. ANSYS выходит далеко за рамки простого аппаратного ускорения и предоставляет революционные численные решатели и методологии HPC, оптимизированные для многоядерных машин, с масштабируемостью, позволяющей использовать все преимущества вычислительной мощности кластера. Требуемый объем высокопроизводительных вычислений основан просто на общем количестве ядер, используемых в анализе, независимо от того, какая технология высокопроизводительных вычислений используется.

Многопоточность:

ANSYS Electronics HPC использует преимущества нескольких ядер на одном компьютере, чтобы сократить время решения. Технология многопоточности ускоряет начальное создание сетки, решение матриц и восстановление полей.

Метод спектральной декомпозиции:

Метод спектральной декомпозиции (SDM) ускоряет частотную развертку за счет параллельного распределения нескольких частотных точек по вычислительным ядрам и узлам. Вы можете использовать этот метод в тандеме с многопоточностью, чтобы ускорить извлечение отдельных частотных точек, в то время как SDM распараллеливает извлечение многочастотных точек.

Метод декомпозиции доменов:

Метод декомпозиции доменов (DDM) ускоряет решение для более крупных и сложных геометрических фигур, распределяя моделирование по нескольким ядрам и сетевым узлам. Этот метод в первую очередь предназначен для решения больших проблем с использованием распределенной памяти. Его также можно комбинировать с многопоточностью и SDM для улучшения масштабируемости и пропускной способности моделирования.

Периодическая декомпозиция области:

Периодическая декомпозиция области применяет DDM к конечным периодическим структурам, таким как антенные решетки или частотно-избирательные поверхности. Этот метод практически дублирует геометрию и сетку элементарной ячейки периодической структуры, а затем применяет алгоритм DDM к результирующему массиву конечного размера для поиска уникальных полей для всех элементов. Мощность и скорость моделирования существенно увеличены. Этот метод можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего ускорения решения.

Метод разложения гибридной области:

Гибридный DDM использует метод декомпозиции области для моделей, состоящих из областей конечных элементов (FE) и интегральных уравнений (IE). Надстройка решателя HFSS IE позволяет создавать модели HFSS, которые могут решать чрезвычайно большие электромагнитные проблемы. Эта методология сочетает в себе достоинства способности FEM работать со сложной геометрией плюс эффективные решения MoM для анализа поперечного сечения антенн и радаров. Гибридный DDM можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего ускорения решения.

Распределенный прямой матричный решатель:

Распределенный прямой матричный решатель - это параллельный метод с распределенной памятью для решателей HFSS и HFSS-IE. Матричное решение распределено по нескольким ядрам или компьютерам, интегрированным в MPI. Это приводит к решениям с улучшенной масштабируемостью за счет расширенного доступа к памяти MPI и повышенной скоростью за счет расширенного сетевого доступа к ядру MPI для высокоточных решений прямого матричного решения. Эти решатели матрицы распределенной памяти можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего увеличения пропускной способности моделирования.

Матричный решатель с распределенной памятью:

Матричный решатель с распределенной памятью (DMM) - это метод параллельной распределенной памяти для HFSS, включая метод конечных элементов (FEM) и интегральные уравнения (IE). Матричное решение распределено по нескольким ядрам вычислительных узлов, интегрированных в MPI. Это приводит к уменьшению объема памяти, занимаемой каждым узлом, и улучшает масштабируемость и скорость за счет расширенного доступа к памяти MPI и сети. Решатель DMM интегрирован в технологию Auto-HPC и может ортогонально сочетаться с методом спектрального разложения (SDM) для дальнейшего увеличения производительности моделирования.

Высокопроизводительные вычисления в облаке:

Облачный сервис Ansys делает высокопроизводительные вычисления (HPC) чрезвычайно легкими для доступа и использования. Он был разработан в сотрудничестве с Microsoft Azure, ведущей облачной платформой для высокопроизводительных вычислений. Он интегрирован в Electronics Desktop, поэтому вы можете получить доступ к неограниченной вычислительной мощности по требованию из среды проектирования.

DDM распространяет решения поддоменов ячеистой сети на несколько вычислительных ядер, включая сетевые.

DDM распределяет решения поддоменов ячеистой сети между несколькими вычислительными ядрами, включая сетевые. Решая эти поддомены параллельно, вы можете добиться значительного увеличения производительности и скорости моделирования.

Наш сайт сохранит анонимные идентификаторы (cookie-файлы) на ваше устройство. Это способствует персонализации контента, а также используется в статистических целях. Вы можете отключить использование cookie-файлов, изменив настройки Вашего браузера. Пользуясь этим сайтом при настройках браузера по умолчанию, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов и сохранение информации на Вашем устройстве.

Принимаю