Электроника HPC

ANSYS Electronics HPC обеспечивает параллельную обработку для решения самых сложных и сложных моделей - моделей с большой геометрической детализацией, большими системами и сложной физикой. ANSYS выходит далеко за рамки простого аппаратного ускорения и предоставляет революционные численные решатели и методологии HPC, оптимизированные для многоядерных машин, с масштабируемостью, позволяющей использовать все преимущества вычислительной мощности кластера. Требуемый объем высокопроизводительных вычислений основан просто на общем количестве ядер, используемых в анализе, независимо от того, какая технология высокопроизводительных вычислений используется.

Многопоточность:

ANSYS Electronics HPC использует преимущества нескольких ядер на одном компьютере, чтобы сократить время решения. Технология многопоточности ускоряет начальное создание сетки, решение матриц и восстановление полей.

Метод спектральной декомпозиции:

Метод спектральной декомпозиции (SDM) ускоряет частотную развертку за счет параллельного распределения нескольких частотных точек по вычислительным ядрам и узлам. Вы можете использовать этот метод в тандеме с многопоточностью, чтобы ускорить извлечение отдельных частотных точек, в то время как SDM распараллеливает извлечение многочастотных точек.

Метод декомпозиции доменов:

Метод декомпозиции доменов (DDM) ускоряет решение для более крупных и сложных геометрических фигур, распределяя моделирование по нескольким ядрам и сетевым узлам. Этот метод в первую очередь предназначен для решения больших проблем с использованием распределенной памяти. Его также можно комбинировать с многопоточностью и SDM для улучшения масштабируемости и пропускной способности моделирования.

Периодическая декомпозиция области:

Периодическая декомпозиция области применяет DDM к конечным периодическим структурам, таким как антенные решетки или частотно-избирательные поверхности. Этот метод практически дублирует геометрию и сетку элементарной ячейки периодической структуры, а затем применяет алгоритм DDM к результирующему массиву конечного размера для поиска уникальных полей для всех элементов. Мощность и скорость моделирования существенно увеличены. Этот метод можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего ускорения решения.

Метод разложения гибридной области:

Гибридный DDM использует метод декомпозиции области для моделей, состоящих из областей конечных элементов (FE) и интегральных уравнений (IE). Надстройка решателя HFSS IE позволяет создавать модели HFSS, которые могут решать чрезвычайно большие электромагнитные проблемы. Эта методология сочетает в себе достоинства способности FEM работать со сложной геометрией плюс эффективные решения MoM для анализа поперечного сечения антенн и радаров. Гибридный DDM можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего ускорения решения.

Распределенный прямой матричный решатель:

Распределенный прямой матричный решатель - это параллельный метод с распределенной памятью для решателей HFSS и HFSS-IE. Матричное решение распределено по нескольким ядрам или компьютерам, интегрированным в MPI. Это приводит к решениям с улучшенной масштабируемостью за счет расширенного доступа к памяти MPI и повышенной скоростью за счет расширенного сетевого доступа к ядру MPI для высокоточных решений прямого матричного решения. Эти решатели матрицы распределенной памяти можно комбинировать с многопоточностью и SDM для дальнейшего увеличения пропускной способности моделирования.

Матричный решатель с распределенной памятью:

Матричный решатель с распределенной памятью (DMM) - это метод параллельной распределенной памяти для HFSS, включая метод конечных элементов (FEM) и интегральные уравнения (IE). Матричное решение распределено по нескольким ядрам вычислительных узлов, интегрированных в MPI. Это приводит к уменьшению объема памяти, занимаемой каждым узлом, и улучшает масштабируемость и скорость за счет расширенного доступа к памяти MPI и сети. Решатель DMM интегрирован в технологию Auto-HPC и может ортогонально сочетаться с методом спектрального разложения (SDM) для дальнейшего увеличения производительности моделирования.

Высокопроизводительные вычисления в облаке:

Облачный сервис Ansys делает высокопроизводительные вычисления (HPC) чрезвычайно легкими для доступа и использования. Он был разработан в сотрудничестве с Microsoft Azure, ведущей облачной платформой для высокопроизводительных вычислений. Он интегрирован в Electronics Desktop, поэтому вы можете получить доступ к неограниченной вычислительной мощности по требованию из среды проектирования.

DDM распределяет решения поддоменов ячеистой сети между несколькими вычислительными ядрами, включая сетевые. Решая эти поддомены параллельно, вы можете добиться значительного увеличения производительности и скорости моделирования.