Свяжитесь с нами

Снижение затрат на тестирование программного обеспечения встроенного восприятия автоматизированной системы вождения и безопасности

Решения ANSYS охватывают все ключевые элементы автономных транспортных средств (АВ): датчики, человеко-машинные интерфейсы, программное обеспечение автоматизированной системы вождения, программное обеспечение управления, вычислительную платформу и платформу транспортного средства. ANSYS SCADE Vision на базе Hologram дополняет решения ANSYS для AV, чтобы значительно снизить затраты на тестирование и меры безопасности для программного обеспечения встроенного восприятия AV на основе AI.

ANSYS SCADE Vision - AI-based AV embedded perception software

Автономные автомобильные сенсорные системы должны безопасно работать в сложных средах.

AV-системы должны безопасно работать во все более сложных средах, что приводит к резкому увеличению стоимости проверки безопасности. Будущее AV-индустрии может зависеть от того, что будет расти быстрее: от размера рынка или затрат на проверку. Отрасль нуждается в решении, чтобы преодолеть барьер «проехать-найти-исправить» для автоматизированных систем вождения. С точки зрения безопасности, сложность заключается в том, сколько «крайних случаев» могут встретить системы восприятия AV (крайний случай - это ситуация, которая может привести к отказу и которая не была предусмотрена на этапе проектирования).

Получите более безопасное восприятие, ускорьте время окупаемости

SCADE Vision ускоряет обнаружение слабых мест в вашем программном обеспечении встроенного восприятия AV, которые могут быть связаны с крайними случаями, и помогает определить их первопричины - также называемые запускающими событиями - путем автоматического применения дополнений к вашему входному датчику данные для определения уязвимости вашего встроенного программного обеспечения восприятия на основе ИИ:

  • В то время как водители безопасности вручную записывают неожиданное поведение и направляют разработчиков автономии для отладки обнаруженных крайних случаев, решение SCADE Vision автоматически обнаруживает уязвимости в программном обеспечении, распознавая автономные транспортные средства на основе ИИ. Никакого ручного контроля не требуется.
  • В то время как для поиска слабых мест в программном обеспечении системы автономного вождения требуются огромные объемы дорогостоящих помеченных данных, SCADE Vision не требует помеченных данных. Вместо этого он ищет необработанные данные датчиков, записанные вашими автономными системами.
  • В то время как новые версии автономного программного обеспечения для восприятия транспортных средств должны быть «испытаны» на реальных дорогах, что может привести к несчастным случаям, SCADE Vision оценивает надежность алгоритмов восприятия, используя тестирование программного обеспечения в цикле, прежде чем ваше программное обеспечение когда-либо попадет в дорогу.

SCADE Vision значительно снижает затраты на тестирование и безопасность программного обеспечения встроенного восприятия AV, делая счет каждой мили, получая при этом максимальную отдачу от ваших AV-данных. Это позволяет вам:

  • Получите более безопасное восприятие: более безопасное восприятие - это именно то, что помогает выявить хрупкость существующих систем восприятия на основе ИИ. SCADE Vision дополняет традиционное моделирование и дорожное тестирование систем восприятия.
  • Ускорьте окупаемость: поиск наиболее интересных данных быстрее и экономичнее по сравнению с ручным анализом. SCADE Vision может превращать петабайты данных в мегабайты сценариев, требующих принятия мер. Первые пользователи сообщают о 30-кратном ускорении, позволяющем выявить крайние случаи во встроенном программном обеспечении восприятия, по сравнению с ручным или полуавтоматическим подходом.
  • Максимально используйте инженерные ресурсы: пусть ваши инженеры-программисты будут выполнять функции разработки программного обеспечения. Автоматизируйте и позвольте им просматривать/отмечать данные, чтобы найти крайние случаи.
  • Моделируйте турбонаддув: моделирование помогает повысить качество AV-системы, но можно моделировать только то, что известно.
  • Получите максимальную отдачу от самого дорогостоящего тестирования: Найдите самые актуальные и интересные данные, чтобы сосредоточить усилия по маркировке.

Возможности

SCADE Vision на базе Hologram автоматизирует выявление потенциальных уязвимостей в системах восприятия автономных транспортных средств (АВ). Это поможет вам найти и классифицировать крайние случаи, когда эти системы могут проявлять небезопасное поведение. Он предназначен для аналитиков безопасности, разработчиков нейронных сетей и всех, кто работает с системами восприятия на основе машинного обучения.

SCADE Vision обеспечивает автоматическое тестирование тестируемого программного обеспечения AV-восприятия (SUT) на основе AI, обычно сверточной нейронной сети (CNN). Тестирование состоит из двойного запуска алгоритма вывода SUT для каждого необработанного входного видео, захваченного с AV-датчиков: первый вывод выполняется на базовых, немодифицированных кадрах, а второй вывод выполняется на расширенной / модифицированной версии входных видеокадров, когда на месте происшествия обнаружены интересующие объекты (например, пешеходы, автомобили). Затем механизм SCADE Vision анализирует выходные данные SUT, хранящиеся в базе данных результатов, с использованием нескольких алгоритмов анализа дефектов для выявления слабых и уязвимых мест в программном обеспечении AV-восприятия, включая слабые обнаружения или ложноотрицательные результаты.

SCADE Vision не требует помеченных данных для поддержки тестирования программного обеспечения AV-восприятия; вместо этого он просматривает необработанные данные датчиков, записанные автономными транспортными средствами.

Веб-интерфейс предоставляет вам возможность настраивать (входное хранилище видео/изображений, алгоритм восприятия/тестировуания CNN и т. д.) и запускать один или несколько анализов. Пользовательский интерфейс также помогает быстро идентифицировать входные видео и кадры, которые выделяют вероятные дефекты программного обеспечения для восприятия AV на основе AI, что делает его очень эффективным для просмотра озера данных AV.

Autonomous Vehicle Perception Software Robustness Testing

После того, как механизм SCADE Vision выполнил анализ озера данных AV, пользовательский интерфейс на основе веб-интерфейса помогает аналитикам классифицировать вероятные дефекты программного обеспечения AV-восприятия по предлагаемым запускающим событиям или первопричинам уязвимости в системах AV-восприятия.

Инициирующие события разнообразны: погодные условия (снег, дождь, лесной пожар), условия освещения (блики, ночь, дальний свет), инфраструктура (заборы, отражающие поверхности, статуи), типы участников дорожного движения (инвалидные коляски, люди в костюмах) или просто неполное обучение систем машинного обучения AV.

Triggering events identification in autonomous vehicle perception software

SCADE Vision предлагает автоматическую интеграцию с ANSYS medini analyze. Выявленные крайние случаи можно экспортировать в medini analyze для причинно-следственного анализа, где будут определяться противодействия - от улучшенных обучающих наборов для алгоритмов восприятия до конкретных фильтров или даже включения дополнительных датчиков.

 

SCADE Vision позволяет автоматически создавать веб-отчеты и отчеты для печати для групп разработчиков алгоритмов восприятия и безопасности. Специальный пользовательский интерфейс для создания отчетов помогает аналитикам предоставлять комментарии, в том числе идеи по снижению рисков, по ключевым запускающим событиям вместе с примерами дефектов.

Автоматически генерируемые отчеты помогают структурировать и сообщать результаты анализа безопасности членам группы разработки программного обеспечения AV-восприятия и другим заинтересованным сторонам в виртуальном цикле обратной связи.

Automatic safety report generation

Какие продукты ANSYS лучше всего соответствуют вашим потребностям?

Свяжитесь с нами и мы подберём решение под Ваши конкретные задачи

Свяжитесь с нами

Наш сайт сохранит анонимные идентификаторы (cookie-файлы) на ваше устройство. Это способствует персонализации контента, а также используется в статистических целях. Вы можете отключить использование cookie-файлов, изменив настройки Вашего браузера. Пользуясь этим сайтом при настройках браузера по умолчанию, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов и сохранение информации на Вашем устройстве.

Принимаю