SCADE Vision
Встроенное программное обеспечение восприятия, которое автоматически определяет потенциальные уязвимости в системах восприятия автономных транспортных средств.

Снижение затрат на тестирование программного обеспечения встроенного восприятия автоматизированной системы вождения и безопасность

Решения ANSYS охватывают все ключевые элементы автономных транспортных средств (АВ): датчики, человеко-машинные интерфейсы, программное обеспечение автоматизированной системы вождения, программное обеспечение управления, вычислительную платформу и платформу транспортного средства. ANSYS SCADE Vision на базе Hologram дополняет решения ANSYS для AV, чтобы значительно снизить затраты на тестирование и меры безопасности для программного обеспечения встроенного восприятия AV на основе AI.

ANSYS SCADE Vision - AI-based AV embedded perception software

Автономные автомобильные сенсорные системы должны безопасно работать в сложных средах.

AV-системы должны безопасно работать во все более сложных средах, что приводит к резкому увеличению стоимости проверки безопасности. Будущее AV-индустрии может зависеть от того, что будет расти быстрее: от размера рынка или затрат на проверку. Отрасль нуждается в решении, чтобы преодолеть барьер «проехать-найти-исправить» для автоматизированных систем вождения. С точки зрения безопасности, сложность заключается в том, сколько «крайних случаев» могут встретить системы восприятия AV (крайний случай - это ситуация, которая может привести к отказу и которая не была предусмотрена на этапе проектирования).

Получите более безопасное восприятие, ускорьте время окупаемости

SCADE Vision ускоряет обнаружение слабых мест в вашем программном обеспечении встроенного восприятия AV, которые могут быть связаны с крайними случаями, и помогает определить их первопричины - также называемые запускающими событиями - путем автоматического применения дополнений к вашему входному датчику данные для определения уязвимости вашего встроенного программного обеспечения восприятия на основе ИИ:

  • В то время как водители безопасности вручную записывают неожиданное поведение и направляют разработчиков автономии для отладки обнаруженных крайних случаев, решение SCADE Vision автоматически обнаруживает уязвимости в программном обеспечении распознавания автономных транспортных средств на основе ИИ; никакого ручного контроля не требуется.
  • В то время как для поиска слабых мест в программном обеспечении системы автономного вождения требуются огромные объемы дорогостоящих помеченных данных, SCADE Vision не требует помеченных данных; вместо этого он ищет необработанные данные датчиков, записанные вашими автономными системами.
  • В то время как новые версии автономного программного обеспечения для восприятия транспортных средств должны быть «испытаны» на реальных дорогах, что может привести к несчастным случаям, SCADE Vision оценивает надежность алгоритмов восприятия, используя тестирование программного обеспечения в цикле, прежде чем ваше программное обеспечение когда-либо попадет в дорогу.

SCADE Vision значительно снижает затраты на тестирование и безопасность программного обеспечения встроенного восприятия AV, делая счет каждой мили, получая при этом максимальную отдачу от ваших AV-данных. Это позволяет вам:

  • Получите более безопасное восприятие: более безопасное восприятие - это именно то, что помогает выявить хрупкость существующих систем восприятия на основе ИИ. SCADE Vision дополняет традиционное моделирование и дорожное тестирование систем восприятия.
  • Ускорьте окупаемость: поиск наиболее интересных данных быстрее и экономичнее по сравнению с ручным анализом. SCADE Vision может превращать петабайты данных в мегабайты сценариев, требующих принятия мер. Первые пользователи сообщают о 30-кратном ускорении, позволяющем выявить крайние случаи во встроенном программном обеспечении восприятия, по сравнению с ручным или полуавтоматическим подходом.
  • Максимально используйте инженерные ресурсы: пусть ваши инженеры-программисты будут выполнять функции разработки программного обеспечения. Автоматизируйте и позвольте им просматривать / отмечать данные, чтобы найти крайние случаи.
  • Моделируйте турбонаддув: моделирование помогает повысить зрелость AV-системы, но может моделировать только то, что известно.
  • Получите максимальную отдачу от самого дорогостоящего тестирования: сбор данных о дорогах стоит дорого. Маркировать все это еще дороже. Найдите самые актуальные и интересные данные, чтобы сосредоточить усилия по маркировке.

Наш сайт сохранит анонимные идентификаторы (cookie-файлы) на ваше устройство. Это способствует персонализации контента, а также используется в статистических целях. Вы можете отключить использование cookie-файлов, изменив настройки Вашего браузера. Пользуясь этим сайтом при настройках браузера по умолчанию, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов и сохранение информации на Вашем устройстве.

Принимаю